DeepSeekは、2023年に設立された中国のAI企業が開発した「大規模言語モデル（LLM）」を中心とした生成AI技術の総称です。多くの企業が高額な投資を行うなか、DeepSeekはオープンソース化を積極的に進め、コスト削減とAI技術の普及に力を入れています。

主な特徴

• 高性能と低コスト: 少ない計算資源で高い性能を実現し、コストパフォーマンスに優れています。
• 革新的な学習アプローチ: outcome reward RLと呼ばれる純粋な結果重視の強化学習を採用し、モデルの自己修正能力を向上させています。
• 数学的推論能力: 最新モデルのDeepSeek-R1-Lite-Previewは、数学的推論において高いパフォーマンスを示しています。
• オープンソース: モデルのオープンソース化を予定しており、API提供も近日開始予定です。
• 多様な利用方法: Webチャット、API、ローカル環境、VSCode拡張機能など、様々な方法で利用可能です。

DeepSeekとGPT（特にChatGPT）の主な違い

1. コストパフォーマンス: DeepSeekは、GPTと同等の性能を持ちながら、APIコストを約10分の1に抑えています。これにより、中小企業やスタートアップでも高性能なAIを導入しやすくなっています。
2. オープンソース: DeepSeekはオープンソースモデルであり、より柔軟な利用が可能です。 一方、GPTはクローズドモデルです.
3. 特化した能力: DeepSeekは数学的推論やコード生成の分野で特に優れた結果を示しています。
4. 独自機能: DeepSeekには「DeepThink」モードがあり、AIの思考過程を可視化できます。
5. 開発背景: DeepSeekは中国のAI企業が開発したモデルで、限られた資金やGPUの制限の中で効率的な開発が行われました。
6. アクセシビリティ: DeepSeekはWeb版で誰でも無料で使用できます。 ChatGPTも無料版がありますが、一部機能は有料です。
7. 言語対応: DeepSeekは日本語対応が実用的ですが、英語や中国語が混ざることもあり、まだ改善の余地があります。
8. 信頼性と実績: ChatGPTは信頼性と実績で優位性がありますが、DeepSeekはコストと手軽さで選ばれる傾向があります。

これらの違いを考慮し、用途や予算に応じて適切なモデルを選択することが重要です。

DeepSeekは、中国の量的投資ファンド「幻方量化(High-Flyer Capital Management)」の支援を受けて設立されました6. この背景により、金融テクノロジーの知見を活かしたAI開発が行われています。
最新のDeepSeek V3モデルは、Mixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、高い精度と処理速度を実現しています5. DeepSeekは、今後のAI業界に大きな影響を与える可能性のある注目すべき企業の一つとなっています。